Table of Contents 1. 概要 2. はじめに 3. どういう課題か 4. どういうデータか 5. My First Neural Network 6. 欠損値の補完とはなにか 7. 試行回数をふやす 8. 終わりに 9. 参考 概要 kaggle2回目。タイタニック号の乗員乗客の生存者予測。 データを眺め…

Table of Contents 1. 概要 2. はじめに 3. kaggleとは 4. 手書き数字認識(mnist) 5. データ 6. アルゴリズム選択 7. 実装 8. 結果 9. 今後 概要 kaggleコンテスト(チュートリアル)に初参加した。 手書きの文字認識を4層のNeural Networkでやってみると、ベ…