はじめに
たまに，特定のタスクのために変なアノテーターを作りたいときがある． 慣れているので，pythonでやりたい． これまでこういうときは，opencvを使って作っていたが，最近，matplotlibを使っても同じようなことができると知ったので，調べて使ってみる．
公式ドキュメントをeventを受け取る関数を作って，それを fig.canvas.mpl_connect という関数で登録することでマウスやキーボードのイベントを取得できるらしい． 以下ではよくある感じのアノテーターを作って，どんな感じでできるかを確認する．
画像にラベルをつける
- ←→が押されたら前の画像，次の画像を表示する．
- キーが押されたら，押されたキーを記録して次の画像へ移動
- qが押されたら結果をpickleに保存して終了
矩形選択
- ←→が押されたら前の画像，次の画像を表示する．
- ドラッグで領域選択して座標を取得
- 選択中は四角を表示する
- cを押したら前回の結果をキャンセルする
- qが押されたら結果をpickleに保存して終了
- keyのイベント，マウス押し込み，マウスドラッグ，マウスリリースのそれぞれのイベントを検出する関数を作って登録する．
- 想像よりだいぶ長くなってしまってイマイチ
特定の物体が写ってる画像を選択
- クリックされたら，クリックされた画像のインデックスを保存して，別の画像を表示する．
- 人間性を証明するためにたまにやらされるやつ
- マウスイベントではevent.inaxesとして，axisのオブジェクトが返ってくる．subplotの番号がほしいときは，
self.plot_axes.index(event.inaxes)とかやると番号を取得できる．
まとめ
- matplotlibを使ってアノテーターを作ってみた．
- いくつかやってみた感じ，opencvを覚えてるなら，opencvで作るのと対して手間は変わらないかなという印象(subplot使えるぶんだけ有用かも)．
- plt.drawを使うと若干ラグが生じるときがあって，plt.pause()で適当に短い時間を指定したほうが軽快だった．
- ここに書いたようなものだったら何でもできそうだけど，matplotlibの機能を使ったアノテーター(scatterの点の位置をドラッグして補正するとか)するときは便利かもしれない．公式ドキュメントにはbarプロットのバーをドラッグして動かすデモが載っている．
